DIGITAL ENABLER · BARCELONA

El teu negoci mereix un sistema real.

4+
Projectes actius
100%
Cloud-native
Iteracions

Sistemes simples i a mida per eliminar el caos manual i guanyar control sobre el teu negoci, sense complexitat tecnològica.

↔️ Context dispers entre equips i eines
🔗 Dependències personals que fan el sistema fràgil
⛓️ Processos que no connecten decisions i execució
🔌 Tecnologia que existeix però no es converteix en capacitat útil

En 48h et diem si podem ajudar-te i com. Sense compromís.

DyMagoo és un Digital Enabler.

Una capa habilitadora que converteix complexitat operativa i tecnològica en sistemes més clars, útils i sostenibles.

Projectes

Construïts al laboratori

Només oferim allò que nosaltres mateixos fem servir i en el qual confiem.

01
OpenClaw
La nostra plataforma d'agents IA. Orquestra agents autònoms amb Spring AI, Claude API i Ollama i connecta qualsevol eina via protocols MCP.
Actiu
Spring BootClaude APIMCP
02
DyMagoo Engine
El laboratori DevOps sobre OKD. La fita de tota la infraestructura: CI/CD, Traefik, Gitea, Jenkins, Grafana i Keycloak, tot integrat i en producció.
Actiu
OKDTraefikIaC
03
DyMagoo OS
El sistema operatiu dels nostres agents IA. Coordinem equips d'agents autònoms amb Linear, MongoDB i protocols MCP propis. Sessió per sessió.
Beta
AgentsLinearMCP
04
DyMagoo Web
Web corporativa multilingüe construïda amb Astro i CMS dinàmic. Desplegada a Cloudflare Pages. El relat de DyMagoo fet visible.
En curs
AstroCloudflareCMS
Metodologia

Com
treballem

No tenim una fórmula màgica. Tenim un procés rigorós que hem provat, trencat i millorat en el nostre propi laboratori abans d'aplicar-lo als teus projectes.

01
🔍
Descoberta
Escoltem primer, proposem després. Entenem el teu context, els teus reptes i allò que realment necessites — no el que creus que necessites.
Briefing inicialAnàlisi de necessitatsDefinició d'objectius
02
🏗️
Arquitectura
Dissenyem la solució abans de picar codi. Triem les tecnologies adequades, no les de moda. Cada decisió tècnica té un perquè.
Disseny tècnicSelecció de stackPlanificació iterativa
03
⚙️
Construcció
Construïm en iteracions curtes amb visibilitat constant. Vas veient el progrés real, no presentacions. Ajustem sobre la marxa si cal.
Construcció iterativaTesting continuRevisió i validació
04
🚀
Entrega i Suport
Posem en producció amb cura i no desapareixem. Acompanyem l'adopció, resolem els primers imprevistos i deixem tot documentat.
Desplegament supervisatDocumentació entregadaSuport post-entrega

La nostra promesa: lliurem en setmanes, no en mesos. Sense sorpreses de pressupost. Sense codi que no entengueu. I si alguna cosa no funciona com esperàveu, ho resolem.

Tecnologies

El nostre
stack

Usem tecnologia provada en el nostre propi laboratori. Res que no haguem trencat, reparat i posat en producció nosaltres mateixos.

01
🖥️
Frontend
Interfícies ràpides, estàtiques i mantenibles. Generació per IA quan té sentit.
Astro Angular TypeScript Tailwind Cloudflare Pages
02
⚙️
Backend
APIs robustes i serveis d'integració amb Spring Boot com a base de tot.
Spring Boot Spring AI Java Python Node.js REST / MCP Qdrant
03
☁️
Cloud & Infraestructura
Contenidors, orquestració i xarxa. Preparats per escalar des del primer dia.
OKD / OpenShift Docker Kubernetes Traefik Cloudflare
04
🔁
DevOps & CI/CD
Pipelines automàtics, secrets segurs i observabilitat de sèrie.
Jenkins Gitea Keycloak SOPS + Age Grafana Portainer
05
🤖
IA & LLMs
Models locals i API cloud combinats. RAG, agents i orquestració intel·ligent de tasques.
Claude API Ollama Qdrant RAG MCP Protocol Composio Notion API
Llegenda
Tecnologia core — base de tots els projectes Tecnologia complementària — segons necessitat
Journal

El procés, en obert

Posts del laboratori: decisions, errors i aprenentatges reals.

Lab #3
Construint un laboratori IA amb OKD i Ollama
El pas a pas de com hem muntat la infraestructura d'inferència local integrada amb el stack DevOps.
Lab #4
Arquitectura i hardware per a un lab IA local
Per què el Mac mini M4 Pro i quins compromisos hem fet entre cost, rendiment i escalabilitat.
Lab #5
OpenClaw: un agent IA construït des del laboratori
Com hem dissenyat l'arquitectura d'un agent amb Spring AI, Claude API i Ollama sobre OKD.
Lab #6
Agents IA en producció: el que hem après
Dotze fites i tres errors d'operar agents autònoms en un entorn real. Les lliçons que cap documentació no explica.
Story #1
DyMagoo: nascuda en un laboratori
La història d'una cooperativa SCCL que va néixer construint la seva pròpia infraestructura IA. Perquè la millor manera d'entendre la tecnologia és viure-la.
Story #2
La coordinació de DyMagoo corre sobre agents IA. El que hem après.
Hem construït el nostre propi sistema de coordinació operativa sobre agents autònoms. No per experimentar — per necessitat. Aquí el que hem après en els primers mesos.
Story #3
Automatitzar sense canviar les eines. Per on comencem.
La primera pregunta que ens fan les pimes és: 'Haurem de canviar totes les eines?' La resposta curta és: no. La resposta llarga és aquí.
Story #4
Publicar sense perdre el control. El circuit editorial que hem construït.
A DyMagoo, el contingut web el genera un agent IA. Però no sense supervisió: hi ha rols, estats i aprovació humana en cada pas. Aquí el circuit real que fem servir.
Story #5
Quan l'automatització no és suficient
La IA fa la feina. Però ningú l'utilitza. El problema invisible de l'adopció en projectes d'automatització.
Story #6
Per què el primer mes sol ser el pitjor
I per què ho diem des del primer dia. La corba de la J i com preparar-se per al canvi quan s'implanta un sistema nou.
Story #7
Com mesurem el que ha canviat
Perquè els KPIs de sempre no capten tot el que transforma. Les dues mesures que fem servir per avaluar el canvi real en processos i persones.
Story #8
La diferència entre delegar i confiar
No és un canvi de tecnologia. És un canvi de visibilitat. Com passa el seguiment de control a confiança operativa.
Story #9
Per què no treballem per a tothom
No és exclusivitat. És coherència. Per qué DyMagoo és selectiu en els projectes que accepta — i per qué això és una garantia per als clients que encaixen.
Story #10
Quan el client no sap el que vol fins que ho veu
Com acompanyem clients que no poden articular exactament el que necessiten, i per qué el pas d'explorar és la meitat de la feina.
Story #11
L'error que et fa millor
Com els errors de diagnòstic, gestionats honestament, construeixen la confiança real amb el client. Perquè la confiança s'edifica quan alguna cosa falla.
Story #12
Quan és massa aviat per automatitzar
Automatitzar un procés caòtic no l'ordena — el deixa caòtic a velocitat de màquina. La regla dels quinze minuts com a criteri per saber si estàs preparat per escalar.
Story #13
Com saps quan el canvi ha funcionat de debò
La diferència entre un projecte que ha acabat i un canvi que ha arrelat. Tres senyals per saber si el canvi és real: ús autònom, capacitat de reparació i extensió pròpia.
Contacte

Parlem del
teu projecte.

Tens un repte de cloud, IA o automatització? Explica'ns-ho. Respondrem en menys de 48h.

Treballem fins que ja no ens necessitin.

Camp obligatori
Camp obligatori