DIGITAL ENABLER · BARCELONA

Tu negocio merece un sistema real.

4+
Proyectos activos
100%
Cloud-native
Iteraciones

Sistemas simples y a medida para eliminar el caos manual y ganar control sobre tu negocio, sin complejidad tecnológica.

↔️ Contexto disperso entre equipos y herramientas
🔗 Dependencias personales que hacen el sistema frágil
⛓️ Procesos que no conectan decisiones y ejecución
🔌 Tecnología que existe pero no se convierte en capacidad útil

En 48h te diremos si podemos ayudarte y cómo. Sin compromiso.

DyMagoo es un Digital Enabler.

Una capa habilitadora que convierte complejidad operativa y tecnológica en sistemas más claros, útiles y sostenibles.

Proyectos

Construidos en el laboratorio

Solo ofrecemos lo que nosotros mismos usamos y en lo que confiamos.

01
OpenClaw
Nuestra plataforma de agentes IA. Orquesta agentes autónomos con Spring AI, Claude API y Ollama y conecta cualquier herramienta vía protocolos MCP.
Activo
Spring BootClaude APIMCP
02
DyMagoo Engine
El laboratorio DevOps sobre OKD. El núcleo de toda la infraestructura: CI/CD, Traefik, Gitea, Jenkins, Grafana y Keycloak, todo integrado y en producción.
Activo
OKDTraefikIaC
03
DyMagoo OS
El sistema operativo de nuestros agentes IA. Coordinamos equipos de agentes autónomos con Linear, MongoDB y protocolos MCP propios. Sesión a sesión.
Beta
AgentsLinearMCP
04
DyMagoo Web
Web corporativa multilingüe construida con Astro y CMS dinámico. Desplegada en Cloudflare Pages. El relato de DyMagoo hecho visible.
En curso
AstroCloudflareCMS
Principios de Marca

Nuestro ADN

Ocho principios que definen cómo pensamos, cómo construimos y para quién lo hacemos. La rebeldía con criterio como hilo conductor de todo lo que hacemos bajo la marca DyMagoo.

Metodología

Cómo
trabajamos

No tenemos una fórmula mágica. Tenemos un proceso riguroso que hemos probado, roto y mejorado en nuestro propio laboratorio antes de aplicarlo a tus proyectos.

Nuestra promesa: entregamos en semanas, no en meses. Sin sorpresas de presupuesto. Sin código que no entendáis. Y si algo no funciona como esperabais, lo resolvemos.

Tecnologías

Nuestro
stack

Usamos tecnología probada en nuestro propio laboratorio. Nada que no hayamos roto, reparado y puesto en producción nosotros mismos.

Leyenda
Tecnología core — base de todos los proyectos Tecnología complementaria — según necesidad
Journal

El proceso, en abierto

Posts del laboratorio: decisiones, errores y aprendizajes reales.

Lab #3
Construyendo un laboratorio IA con OKD y Ollama
El paso a paso de cómo hemos montado la infraestructura de inferencia local integrada con el stack DevOps.
Lab #4
Arquitectura y hardware para un lab IA local
Por qué el Mac mini M4 Pro y los compromisos que hemos asumido entre coste, rendimiento y escalabilidad.
Lab #5
OpenClaw: un agente IA construido desde el laboratorio
Cómo hemos diseñado la arquitectura de un agente con Spring AI, Claude API y Ollama sobre OKD.
Lab #6
Agentes IA en producción: lo que hemos aprendido
Doce hitos y tres errores de operar agentes autónomos en un entorno real. Las lecciones que ninguna documentación explica.
Story #1
DyMagoo: nacida en un laboratorio
La historia de una cooperativa SCCL que nació construyendo su propia infraestructura IA. Porque la mejor manera de entender la tecnología es vivirla.
Story #2
La coordinación de DyMagoo funciona con agentes IA. Lo que hemos aprendido.
Hemos construido nuestro propio sistema de coordinación operativa con agentes IA autónomos. No por experimentar — por necesidad. Aquí lo que hemos aprendido en los primeros meses.
Story #3
Automatizar sin cambiar las herramientas. Por dónde empezamos.
La primera pregunta que nos hacen las pymes es: '¿Tendremos que cambiar todas las herramientas?' La respuesta corta es: no. La respuesta larga está aquí.
Story #4
Publicar sin perder el control. El circuito editorial que hemos construido.
En DyMagoo, el contenido web lo genera un agente IA. Pero no sin supervisión: hay roles, estados y aprobación humana en cada paso. Aquí el circuito real que usamos.
Story #5
Cuando la automatización no es suficiente
La IA hace el trabajo. Pero nadie la utiliza. El problema invisible de la adopción en proyectos de automatización.
Story #6
Por qué el primer mes suele ser el peor
Y por qué lo decimos desde el primer día. La curva de la J y cómo prepararse para el cambio al implantar un nuevo sistema.
Story #7
Cómo medimos lo que ha cambiado
Porque los KPIs de siempre no capturan todo lo que transforma. Las dos medidas que utilizamos para evaluar el cambio real en procesos y personas.
Story #8
La diferencia entre delegar y confiar
No es un cambio de tecnología. Es un cambio de visibilidad. Cómo pasa el seguimiento de control a confianza operativa.
Story #9
Por qué no trabajamos para todo el mundo
No es exclusividad. Es coherencia. Por qué DyMagoo es selectivo en los proyectos que acepta — y por qué eso es una garantía para los clientes que encajan.
Story #10
Cuando el cliente no sabe lo que quiere hasta que lo ve
Cómo acompañamos a clientes que no pueden articular exactamente lo que necesitan, y por qué el paso de explorar es la mitad del trabajo.
Story #11
El error que te hace mejor
Cómo los errores de diagnóstico, gestionados con honestidad, construyen la confianza real con el cliente. Porque la confianza se edifica cuando algo falla.
Story #12
Cuándo es demasiado pronto para automatizar
Automatizar un proceso caótico no lo ordena — lo deja caótico a velocidad de máquina. La regla de los quince minutos como criterio para saber si estás preparado para escalar.
Story #13
Cómo sabes cuándo el cambio ha funcionado de verdad
La diferencia entre un proyecto que ha terminado y un cambio que ha arraigado. Tres señales para saber si el cambio es real: uso autónomo, capacidad de reparación y extensión propia.
Contacto

Hablemos de
tu proyecto.

¿Tienes un reto de cloud, IA o automatización? Cuéntanoslo. Responderemos en menos de 48h.

Trabajamos hasta que ya no nos necesiten.

Campo obligatorio
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